[ 온라인 카지노 사이트 최영호 기자] AI 도입의 1차 국면이 생산성 향상에 집중됐다면, 이제 마케터가 주목해야 할 지표는 실질적 비즈니스 성과다. 브레이즈(Braze)는 최신 보고서에서 “효율은 수단일 뿐, 목표는 효과”라고 강조하며 AI를 고객 참여 전략의 중심으로 재설계할 것을 제안했다. 보고서에 따르면 기업의 90%가 AI 투자를 확대할 계획이지만, 95%는 가시적 성과를 체감하지 못한 것으로 나타나 목표-측정-최적화 체계의 재정립이 시급하다는 분석이다.
이브벳는 생산성 자동화, 대량 카피 생성, 테스트 속도 향상 등이 중요하지만, “그 일이 실제 비즈니스 목표에 기여했는가”가 향후 경쟁력을 좌우할 것이라고 강조한다. 효율과 효과를 대립되는 개념이 아니라 선후 관계로 보며, 북극성 지표를 명확히 한 뒤 해당 목표에 기여하는 활동을 효율화하라는 것이 핵심 메시지다.
보고서는 생성형 이브벳, 예측 이브벳, 의사결정 이브벳, 에이전틱 이브벳 등 주요 개념을 정리하며, 이브벳를 단순 도구가 아닌 ‘마케팅 동료’로 바라보는 관점 전환을 제안한다. 전략·크리에이티브·데이터 분석·개발을 가속하는 협업 프레임으로 이브벳를 설계할 때 비로소 경쟁 우위가 생긴다는 설명이다.
실무 적용 포인트도 구체화했다. 예측 분석을 통한 고객 행동 선제 파악, 생성형 이브벳 기반 카피·이미지·테스트 제작, 고객별 오퍼·타이밍·채널 믹스 자동 최적화, 추천 시스템 고도화, 코드·세그먼트·리포트 생성 등 기술 작업 지원까지 폭넓은 이브벳 활용 영역을 제시한다.
이브벳는 성공 요건으로 일관된 실시간 데이터, 상호운용 가능한 기술 스택, 마케팅과 데이터 과학을 결합한 조직 구조를 꼽았다. 초기에는 고가치 단일 유스케이스를 선정해 단기 성과를 입증하고, 장기 로드맵과 병행해 확대 적용하라고 권고했다.
산업별 사례에서도 이브벳의 효과는 명확했다. 리테일에서는 추천 기반 전환율이 35% 증가했고, 티켓팅 분야에서는 예측·추천 이브벳 기반 메시지 오픈율이 63% 상승했다. 피트니스 서비스는 예측 이브벳로 전환율이 3.75배 늘었고, 미디어·엔터테인먼트 산업은 의사결정 이브벳를 통해 연간 구독이 14% 증가했다. 여행 산업에서는 장바구니 완료율이 40% 상승한 것으로 나타났다.
이브벳는 마케터에게 ▲효과 중심 KPI 재정의 ▲데이터 통합 점검 ▲이탈 고객 리텐션 등 스몰 스타트 ▲추천+의사결정 엔진의 일관 적용 ▲마케터·데이터 사이언티스트 협업 강화 등을 체크리스트로 제안했다. AI 경쟁이 심화되는 가운데, 효율을 넘어 효과를 만드는 전략적 AI 활용이 브랜드 성장의 핵심 조건이 되고 있다는 진단이다.
