[ 매드타임스 최영호 기자]인공 지능(AI)은 다양한 산업에 혁명을 일으켰고 성공의 의미를 새롭게 정의하고 있다. 광고사업도 예외는 아니다. AI는 광고산업에혁신과 효율성을 제공함으로써 세상을 바꾸고 디지털 광고의 경계를 넓히고 있다.
더블베리파이 데이터에 따르면, 마케터의 56%가 내년에 AI 기반 데이터 분석 도구를 사용할 계획이다. 룸카지노주가 효율성을 최적화하고 비즈니스 성과를 개선하기 위해 노력함에 따라 AI 기술은 캠페인 성과를 향상시키는 혁신적인 솔루션을 제공한다.
더블베리파이는 AI가 디지털 광고 생태계를 어떻게 재편하고 있는지 블로그에 공유했다. 다음은 그 내용이다.
우선 인공지능이란 무엇인가?AI는 기계에서 인간의 지능을 시뮬레이션한 것으로, 인지 기능을 모방하고 대규모 데이터 세트의 분석을 기반으로 독립적인 결정을 내리도록 설계되었다. AI는 수동 안내 없이 기능을 수행할 수 있는 모든 유형의 디지털 애플리케이션에 대한 포괄적인 용어라고 할 수 있다.
AI의 범주에는 다음과 같은 것들이 있다.
머신 러닝은 기계가 인간이 안내하는 알고리즘에 따라 독립적인 결정을 내릴 수 있다. 머신 러닝은 실수를 바로잡기 위해 인간의 감독이 필요하지만, 더 많은 데이터에 노출되면서 시간이 지남에 따라 성능이 향상된다.
그러나 딥 러닝은 기계가 자체 딥 신경망에 따라 옳고 그름을 결정한다. 인간은 딥 러닝 기계가 어떻게 특정 결론에 도달하는지 항상 알 수는 없다.
예측 AI는 머신 러닝과 딥 러닝을 사용하여 미래를 예측하고 결과를 개선하는 데 도움을 준다. 이는 시간 경과에 따른 과거 데이터 패턴을 인식하는 대규모 데이터 저장소를 분석하여 미래 추세나 행동을 추론하고 시장 추세를 더 잘 이해함으로써 이를 수행한다.
생성형AI는 머신 러닝과 딥 러닝을 사용하여 사용자 프롬프트에 따라 이미지, 텍스트, 비디오 및 소프트웨어 코드를 생성한다. 이전 데이터 입력에 의존하지 않으며 새로운 결과를 생성할 수 있다.
우리가 깨닫든 깨닫지 못하든, AI는 스마트 홈 기기, 고객 서비스 챗봇, 비디오 및 음악 추천 등 우리 일상 생활의 여러 측면에 깊이 자리 잡고 있다.
AI는 또한 업무를 더 쉽고 효율적으로 만든다. 반복적인 작업을 자동화하여 직원이 역할의 더 전략적이고 창의적인 측면에 집중할 수 있도록 한다. 여기에는 데이터 입력, 일정 관리 및 놀라운 속도와 정확성으로 고객 문의에 응답하는 것이 포함될 수 있다. 이는 생산성을 높일 뿐만 아니라 인적 오류의 가능성도 줄인다. 예를 들어 엔드투엔드 공급망 산업에서 AI는 소비자가 주문하면 물류 센터에서 품목을 처리하고 픽업하는 로봇과 같은 자동화 시스템을 구현하는 데 도움이 된다. 전반적으로 AI는운영을 간소화하고 혁신을 위한 새로운 기회를 열어준다.
룸카지노에는 AI를 어떻게 활용될까? AI의진화는 미디어 구매에서 콘텐츠 소비에 이르기까지 디지털 마케팅 환경에 영향을 미치고 있다. 작년에 다양한 룸카지노 이해 관계자가 AI를 광범위하게 채택했다.
광고에서 마케터는 AI를 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고, 소비자 행동을 예측하고, 광고 캠페인을 최적화한다. 이 혁신적인 기술을 통해 광고주는 원하는 대상 고객에게 도달하고, 브랜드 안전을 유지하며, 디지털 캠페인 ROI를 극대화할 수 있다.
AI 기반 룸카지노도구는입찰 전략과 캠페인 관리를 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 브랜드 적합성 및 사기 방지와 같은 측정 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 한다. 자연어 처리 및 예측 분석도 브랜드에 고급 데이터 통찰력을 제공하고 중요한 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 권한을 부여할 수 있다.
다음은마케터가 AI 광고도구의 도움으로 보호를 극대화하고 캠페인 결과를 개선할 수 있는 방법이다.
AI가 콘텐츠 분류를 강화한다AI는 웹, 모바일, CTV 및 소셜 환경에서 광범위한 콘텐츠 분류를 지원한다. 강력한 정책 정의와 선도적인 AI 기술을 활용하여 광고주에게 ▲시각적 요소 ▲오디오 및 음성 분석 ▲텍스트 분석 등 모든 주요 구성 요소에서 콘텐츠를 분석,분류할 수 있다.AI 기반 분석을 통해 광고를 둘러싼 시각적, 청각적, 음성적, 텍스트적 구성 요소가 브랜드 메시지에 적합하고 일관성이 있으며 대상 고객에게 공감을 얻는지 확인할 수 있다.
AI가 룸카지노 사기를 퇴치한다생성형AI는 사기꾼이 데이터 패턴을 위조하고 디지털 광고 시스템을 악용하는 고급 계획을 만들 수 있도록 허용하여 광고 사기를 저지르기가 매우 쉬워졌다. 더블베리파이 데이터에 따르면 마케터의 58%가 AI 기반 봇 사기 계획이 디지털 생태계를 파괴하고 있다고 말한다. 그러나 AI 도구는 사기 활동을 퇴치하는 데에도 도움이 될 수 있다.더블베리파이데이터에 따르면 마케터의 절반 가까이가 내년에 AI 기반 광고 사기 탐지를 사용할 계획이다.
AI는 상당한 ROI를 촉진한다AI는 디지털 광고 내에서 광범위한 잠재적 응용 프로그램을 가지고 있지만, 미디어 구매에 가장 중요하고 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 입찰 알고리즘 기능을 통해 AI 기술은 프로그래매틱 캠페인을 추진할 수 있다.
이제점점 더 많은 브랜드가 수동 리프트를 줄이고 운영을 개선하기 위해 AI 기반 룸카지노주 도구(예: 맞춤 입찰 알고리즘)를 사용하고 있다. 실제로 더블베리파이 데이터에 따르면 마케터의 33%가 내년에 룸카지노 전략에 맞춤 입찰 알고리즘을 사용할 계획이다.
사용자 지정 입찰 알고리즘은 특정 비즈니스 목표에 따라 캠페인 전달을 개선하도록 설계되었다. 표준 입찰 전략과 달리 사용자 지정 알고리즘은 여러 요소를 고려하여 여러 KPI를 동시에 최적화한다. 수동 거래를 줄임으로써 룸카지노주는 시간을 절약하고 룸카지노 배치에 더 효과적으로 입찰하여 성과를 개선하고 미디어 낭비를 줄일 수 있다.
효과적인 맞춤형 입찰 전략을 구현하려면 비즈니스 목표, 타깃 고객 및 사용 가능한 데이터를 명확하게 이해해야 한다. 마케터가 견고한 맞춤형 입찰 전략을 개발하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계는 다음과 같다.
1단계: 목표 정의. 비즈니스 목표를 명확하게 설명한다. 전환을 극대화하거나 특정 ROI 달성 등목표를 정의하면 캠페인에 적합한 KPI를 결정할 수 있다.
2단계: 데이터 분석 및 활용. 캠페인과 가장 관련성이 높은 데이터 세트(예: 퍼스트파티 데이터, 과거 성과 지표 등)를 사용하여 추세와 패턴을 파악한다. 과거에 가장 많은 전환 또는 참여를 유도한 키워드 및 배치 등의정보는 사용자 지정 입찰 알고리즘에 정보를 제공한다.
3단계: 청중 세분화. 행동, 인구 통계 및 기타 관련 특성을 기준으로 청중을 더 작고 구체적인 세그먼트로 나눈다.
4단계: 테스트 및 최적화. 다양한 입찰 조정의 성과를 비교하여 어떤 것이 가장 효과적인지 확인하기 위해 다양한 입찰 전략을 테스트한다. 결과를 지속적으로 모니터링하고 데이터 기반을 조정한다.
이러한 단계를 따르면 ROI를 극대화하고 캠페인 성과를 개선하는 강력한 맞춤형 입찰 전략을 개발할 수 있다.
