뛰어난 확장성과 편의성으로 모델 개발 시간 단축 및 비용 절감
[ 매드타임스 김신엽 기자]구글 클라우드가 카카오의 인공지능(AI)연구 자회사 카카오브레인이 구글 클라우드의 맞춤형 머신러닝 하드웨어(ASIC)‘대물카지노 TPU(Tensor Processing Unit)’를 도입해 초거대대물카지노언어 모델 ‘KoGPT’의 연구개발 역량을 강화했다고 밝혔다.
KoGPT는 미국의대물카지노연구기관 오픈대물카지노(Open대물카지노)가 개발한 딥러닝 기반 자연어처리(NLP) 대물카지노모델 ‘GPT-3’의 한국어 특화 버전이다.카카오브레인은 최근 오픈소스 커뮤니티 깃허브(GitHub)에KoGPT를 공개했다.
KoGPT모델을 학습시키는 데에는 수십억 이상의 데이터와 모델 파라미터(Parameter;매개변수)가 활용됐다.카카오브레인은 대규모 데이터 및 모델 학습에 적합한 리소스를 확보하기 위해 기존의GPU서버 환경에 대물카지노TPU를 추가로 도입했다.
대물카지노TPU는 구글 대물카지노AI와 맞춤형 고속 네트워크를 기반으로 기업의 혁신을 가속화한다.카카오브레인은 대물카지노TPU를 도입해 대규모 모델 학습 시 발생하는 네트워크 병목 현상을 해결하고60억 개의 파라미터와2000억 개 토큰(token)에 달하는 한국어 데이터를 빠르게 처리했다.이를 통해 언어 모델 연구 및 개발에 소요되는 시간을 단축하고 효율적인 모델 학습 프로세스를 구축할 수 있었다.
뛰어난 사용 편의성과 확장성 역시 카카오브레인이 클라우드TPU를 선택한 중요한 요소였다.클라우드TPU는 팟(Pod)단위로 할당 및 관리가 가능하며 최소한의 코드 변경으로 최대2048개의 연산 노드까지 손쉽게 확장할 수 있다.또한 별도의 인프라를 설치할 필요 없이 퍼블릭 클라우드 환경에서 모든 시스템을 사용할 수 있기 때문에KoGPT의 개발 시간과 비용을 동시에 절감할 수 있었다.
구글 대물카지노는TPU의 차세대 모델인 ‘대물카지노TPU V4’를 이미 내부 머신러닝 워크로드에 광범위하게 사용 중이며 가까운 미래에 국내 시장에도 선보일 예정이다.카카오브레인은 대물카지노TPU V4의 대규모 데이터 학습 테스트에 참여해 대물카지노TPU V4의 상용화를 앞당기는 데 기여하고 있다.
카카오브레인은 향후 대물카지노TPU를 활용해 텍스트,이미지,오디오 등 다양한 의사소통 채널을 활용한 멀티모달(Multi-modal)모델을 연구개발할 계획이다.나아가 기억의 저장 및 학습된 지식 갱신 등 기존 딥러닝 모델의 한계를 극복하는 연구를 통해 사회 문제 해결에 노력할 예정이다.
김일두 카카오브레인 대표는 “구글 대물카지노에서 제공하는 대물카지노TPU는 딥러닝에 최적화되어 있어 짧은 기간 안에 고효율의 학습 파이프라인을 구축할 수 있었다”라며 “구글 대물카지노와 지속적으로 협력해 초거대AI모델의 연구 효율을 한층 더 끌어올릴 예정”이라고 밝혔다.
최기영 구글 대물카지노 코리아 사장은 “새로운 시대를 여는 한국어 초거대AI모델 개발에 구글 대물카지노가 함께 할 수 있어 매우 의미 있게 생각한다”라며 “앞으로도 구글 대물카지노의 강력한AI및 머신러닝 인프라를 기반으로 한국 기업과 연구 기관이 다양한 분야에서 혁신을 가속화할 수 있도록 적극 지원하겠다”라고 강조했다.
